AI Engineer

Sarai responsabile della progettazione, sviluppo e messa in produzione di soluzioni AI avanzate, collaborando con il team di Data Science per l’industrializzazione dei modelli. Sarai la figura chiave coinvolta nell’intero ciclo di vita dei progetti AI, garantendo che le soluzioni siano scalabili, efficienti e allineate con le migliori pratiche DevOps e MLOps. In particolare, ti occuperai delle seguenti attività:

• Progettare e sviluppare soluzioni AI scalabili e ingegnerizzate per ambienti di produzione;
• Progettare e sviluppare soluzioni AI;
• Gestire l'intero ciclo di vita dei progetti AI, dalla fase di ideazione al rilascio in produzione;
• Implementare pipeline di dati robuste ed efficienti per garantire performance ottimali;
• Collaborare con il team di Data Science per l'industrializzazione e l'ottimizzazione dei modelli AI;
• Assicurare la continuità operativa delle soluzioni AI in ambienti cloud e on-premise utilizzando pratiche DevOps/MLOps;
• Monitorare e ottimizzare le soluzioni AI in produzione, risolvendo eventuali criticità tecniche.

Qualifiche richieste:

• Laurea in Informatica, Ingegneria o un campo equivalente;
• Almeno 1 anno di esperienza nell'ingegnerizzazione di soluzioni AI complesse, dalla fase di prototipazione alla messa in produzione;
• Conoscenza delle pratiche DevOps e MLOps, e dei relativi strumenti utilizzati (Jenkins e/o Azure DevOps, ecc.);
• Esperienza con linguaggi e strumenti di programmazione, in particolare Python e Apache Spark.
• Competenza negli ambienti cloud, con familiarità in almeno uno dei principali hyperscaler (AWS, Azure, GCP);
• Esperienza nello sviluppo e gestione di applicazioni basate su microservizi in Python.
• Conoscenza di Kubernetes e/o Openshift per il deploy e l’orchestrazione di container.
• Familiarità con piattaforme come Cloudera e/o Databricks.

• Esperienza con il framework Ray per il calcolo distribuito;
• Esperienza nello sviluppo di applicazioni Single Page Application (SPA) utilizzando framework come Angular, React e/o Vue.js.